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　　基于計算機視覺和深度學習的視覺檢測技術正從安防、商業、金融、家居等領域迅速(quickly)而廣泛地出現在我們的生活中，但對于視覺檢測解決方案精度不高，捕捉大量的誤報，漏電捕捉不清楚，圖像質量不理想，不能滿足市場需求等問題(question)。

　　我國要想實現從制造大國到智造大國的轉變，實現“中國制造2025”，智能制造是主攻方向。而機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。隨著中國智能制造業的發展，市場對于機器視覺的需求也將越來越多。機器視覺可說是工業自動化檢測系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺。

　　工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

　　視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

　　第一，識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

　　第二，測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

　　第三，檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

　　第四，互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

　　由于機器視覺系統可以快速獲取大量的信息，并且易于自動處理，也容易與設計信息和處理控制信息相結合，因此，在現代自動化生產過程中，人們將廣泛應用于機器視覺系統的工作狀態監測，成品檢驗及質量控制等領域。可以預見，隨著機器視覺技術本身的成熟和發展，它將在現代和未來的制造企業中得到越來越廣泛的應用。