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基于機器視覺的自動光學檢測技術和儀器目前已成功應用于智能制造，生物醫學，食品和其他行業，以及以計算機，通信和消費電子3C行業為代表的精密制造和組裝過程。越來越受到業界的廣泛關注。任何使用圖像感應實現自動檢測，測量，識別和機器人引導的技術都可以視為自動光學檢測技術。

　　基于自動光學檢測技術開發的儀器與實驗室光學儀器不同，并且必須滿足以下條件：1.使用光學(視覺)成像技術感測被測特征 2.儀器的操作和操作自動完成，無需人工參與 3.滿足儀器現場對操作時間的要求。因此，自動光學檢查儀器也是自動化設備。在制造領域，除了能夠作為立模塊在生產線上或離線運行外，它們還經常用作制造過程或智能設備中必不可少的信息傳感單元。該過程可以按要求順利進行。

　　自動光學檢查技術可以分為兩種：二維和三維。三維主要用于物體形狀和幾何參數的測量，零件分組，定位，識別，機器人引導等二維主要用于產品外觀(顏色，缺陷等))檢測，不同對象或外觀的分類，良品和缺陷產品的檢測和分類等。　　當前，工業上使用z廣泛的自動光學檢測系統是一種簡單的光學成像和處理系統，該系統由諸如照相機，鏡頭，光源和計算機之類的通用設備集成而成。它由相機直接成像，然后由計算機處理檢測。這種簡單系統的優點是成本低，易于集成以及相對較低的技術門檻。它可以代替制造過程中的手動檢測，并滿足大多數場合的要求。

　　但是，隨著精密制造和組裝行業的智能制造過程中對檢測分辨率，精度和速度的要求不斷提高，這種由相機的直接光學成像方法形成的簡單視覺系統越來越無法滿足要求。一方面，幾何光學直接成像的分辨率受到透鏡分辨率的限制，光學顯微成像的z高分辨率僅為照明光源波長的四分之一，即約150&mum另一方面，許多檢測到的特征不是簡單地用相機成像的。能夠感知和檢測的人必須使用和開發特殊的光學成像技術，這也是本篇綜述的重點內容之一。

　　成像技術解決了信息感知的問題，但是要實現自動光學檢測技術，系統集成技術尤為重要。系統集成技術涉及關鍵設備，系統設計，機器集成，軟件開發等。在自動光學檢查系統中必不可少的關鍵組件是圖像傳感器(相機)，鏡頭，光源，采集和預處理卡，計算機(工業用)。控制計算機，服務器)等。
　　z常用的圖像傳感器是各種類型的CMOS / CCD相機。圖像傳感器，鏡頭和光源的組合構成了大多數自動光學檢測系統中的傳感單元。設備的選擇和配置需要根據檢測要求進行設計和選擇。類型。光源的選擇(顏色，波長，功率，照明方法等)，除了要區分和增強功能外，還需要考慮圖像傳感器對光源光譜的敏感范圍。

　　鏡頭的選擇需要考慮光學參數，例如視野，景深，分辨率等。鏡頭的光學分辨率必須與圖像傳感器的空間分辨率匹配，以實現z佳的性價比。通常，鏡頭的光學分辨率略高于圖像傳感器的空間分辨率。盡可能使用黑白相機進行成像，以提高成像分辨率。
圖像傳感器(相機)根據具體情況采用區域陣列或線陣列。選擇模型時要考慮的因素包括成像視野，空間分辨率，z小曝光時間，幀速率，數據帶寬等。無錫精質是一家從事機器視覺自動化檢測設備研發銷售的廠家，公司研發銷售的檢測設備采用自動光學檢測技術有：光學篩選機、自動化檢測設備、ccd視覺檢測設備等歡迎前來咨詢了解。